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| 基于佳点集构造的改进量子粒子群优化算法 | |
| 引用本文： | 陈义雄,梁昔明,黄亚飞.基于佳点集构造的改进量子粒子群优化算法[J].中南大学学报(自然科学版),2013,44(4). |
| 作者姓名： | 陈义雄 梁昔明 黄亚飞 |
| 作者单位： | 1. 中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙,410083;湘潭钢铁公司培训中心,湖南湘潭,411104 2. 中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙,410083;北京建筑工程学院理学院,北京,100044 3. 中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙,410083 |
| 基金项目： | 北京市自然科学基金资助项目，湖南省教育厅项目 |
| 摘 要： | 针对粒子群优化算法易出现早熟收敛及局部搜索能力不足的特点,提出一种改进的量子粒子群优化算法(IQPSO).该算法在量子粒子群优化算法(QPSO)的基础上,引入佳点集初始化量子的初始角位置,提高初始种群的遍历性；在粒子角速度位置更新中,采用混沌时间序列数,促使粒子跳出局部极值点；为避免粒子陷入早熟收敛,在算法中加入变异处理.仿真实验结果表明:与标准粒子群优化(SPSO)算法和量子粒子群优化(QPSO)算法比较,提出的算法具有快速的收敛能力、良好的稳定性,其优化性能有较明显的提高. |
| 关 键 词： | 粒子群优化 混沌 早熟收敛 佳点集 量子粒子群优化 |
Improved quantum particle swarm optimization based on good-point set |
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| CHEN Yixiong , LIANG Ximing , HUANG Yafei.Improved quantum particle swarm optimization based on good-point set[J].Journal of Central South University:Science and Technology,2013,44(4). | |
| Authors: | CHEN Yixiong LIANG Ximing HUANG Yafei |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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