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OFDM盲同步迭代算法
引用本文:陈纯锴,谢红,冯进玫,张新忠,李大辉.OFDM盲同步迭代算法[J].黑龙江科技学院学报,2010,20(6):470-472.
作者姓名:陈纯锴  谢红  冯进玫  张新忠  李大辉
作者单位:[1]黑龙江科技学院电气与信息工程学院,哈尔滨150027 [2]哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,哈尔滨150001
基金项目:黑龙江省教育厅科学技术研究项目
摘    要:为了在OFDM系统中实现符号定时偏差(STO)和载波频率偏移(CFO)的精确同步,阐述了OFDM的基本原理,建立了SIMULINK系统仿真模型,研究了OFDM系统中的最大似然估计(ML)算法,并使用数据循环移位以及多符号联合估计技术对ML算法进行了改进,形成新的迭代算法。仿真结果显示,在AWGN信道中,该算法可以有效提高STO和CFO的估计性能。

关 键 词:正交频分复用  同步  最小均方误差  最大似然估计

Blind OFDM synchronization iterative algorithm
CHEN Chunkai,XIE Hong,FENG Jinmei,ZHANG Xinzhong,LI Dahui.Blind OFDM synchronization iterative algorithm[J].Journal of Heilongjiang Institute of Science and Technology,2010,20(6):470-472.
Authors:CHEN Chunkai  XIE Hong  FENG Jinmei  ZHANG Xinzhong  LI Dahui
Institution:1.College of Electric & Information Engineering,Heilongjiang Institute of Science & Technology,Harbin 150027,China; 2.College of Information & Communication Engineering,Harbin Engineering University,Harbin 150001,China)
Abstract:This paper is an effort to obtain an accurate synchronization of symbol timing offset(STO) and carrier frequency offset(CFO) in OFDM systems.The paper describes the basic principle of OFDM, the development of SIMULINK model,the investigation into the maximum likelihood(ML) estimation algorithms, and the development of a new iterative algorithm by improving ML algorithm,based on the data cyclic shift and multi-symbol joint estimation.The simulation shows that the algorithm affords an effective improvement in STO and CFO estimation performance.
Keywords:OFDM  synchronization  minimum mean square error  maximum likelihood estimation
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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