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基于小波变换和零树编码的医学图象压缩
引用本文:李毅,罗以宁,问新民. 基于小波变换和零树编码的医学图象压缩[J]. 四川大学学报(自然科学版), 2002, 39(1): 155-157
作者姓名:李毅  罗以宁  问新民
作者单位:四川大学计算机学院,成都,610041;四川大学计算机学院,成都,610041;四川大学计算机学院,成都,610041
摘    要:对数字图象进行压缩可以提高存储和传输的效率 .利用图象本身的相关性 ,目前已经有多种压缩方法 ,如无损压缩的lzw算法和有损压缩的jpeg算法 .而医学图象除了本身的相关性外还具有两个特性 :(1)很多非压缩的图象数据是以每象素 16bits的方式存储 ,而其中实际有效的数据通常是 8~ 12bits.通过压缩可以去掉冗余部分 .(2 )医学图象的某些区域 (非敏感区 )是边框、说明、标尺及背景部分 ,对这些区域可以进行高压缩比的压缩 .医学图象一般采用无损压缩 ,但无损压缩的压缩比较小 ,通常为 1.5~ 3倍 .在低速网传输医学图象 ,往往导…

关 键 词:医学图像 图像压缩 无损压缩 小波变换 零树编码 图像编码
文章编号:0490-6756(2002)01-0155-03

The Medical Image Compression Using Ierotree of Wavelet
LI Yi,LUO Yi ning,WEN Xi min. The Medical Image Compression Using Ierotree of Wavelet[J]. Journal of Sichuan University (Natural Science Edition), 2002, 39(1): 155-157
Authors:LI Yi  LUO Yi ning  WEN Xi min
Abstract:Medical image compression is one of key technologies in Telediagnosis implementation. Based on discussing and analysising medical image characteristics, this article uses wavelet transform and EZW compression algorithm in medical image compression. The experiments show that this algorithm is superior and effective in pratical use.
Keywords:wavelet  zerotree encode  arithmetic encode
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