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| 基于灰度图像二维Gabor滤波的目标识别 | |
| 作者姓名： | 高晓琴 朱丙丽 |
| 作者单位： | 四川工商职业技术学院信息工程系;重庆三峡学院计算机科学与工程学院 |
| 基金项目： | 重庆市教委科技研究基金项目（KJ1710248） |
| 摘 要： | 提出了一种基于灰度图像的Gabor滤波器识别方法.该方法首先采用Gabor小波滤波器组处理灰度目标图像,并在此基础上采用主元分析法(PCA)提取图像特征,然后结合支持向量(SVM)方法将区域内图像匹配问题转化为分类问题来识别目标物体.仿真实验结果表明,该算法能使移动机器人达到92%以上的识别率,并可满足约8 fps的实时图像处理要求. |
| 关 键 词： | 移动机器人 目标识别 Gabor滤波器 支持向量基(SVM) |
| 收稿时间： | 2017-05-31 |
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