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DSOM: 一种基于NO时空动态扩散机理的新型自组织模型
引用本文:尹峻松,胡德文,陈爽,周宗潭.DSOM: 一种基于NO时空动态扩散机理的新型自组织模型[J].中国科学(E辑),2004,34(10):1094-1109.
作者姓名:尹峻松  胡德文  陈爽  周宗潭
作者单位:国防科技大学机电工程与自动化学院,长沙,410073
基金项目:国家自然科学基金揘“NO自组织神经计算与机器人导航信息融合(60171003),国家杰出青年科学 基金(60225015),国家九七三预研专项(2001CCA04100),高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划
摘    要:研究了神经信号传输中, 内源性一氧化氮(NO)的四维动态扩散特性及其在长时程学习过程中的增强作用. 将NO扩散机理建模后与Kohonen自组织映射模型相结合, 在空间SOM基础上引入时间增强, 提出了新型的动态扩散型自组织映射模型, 计算了最优化权值的误差函数, 并分析比较了该模型与SOM中噪声干扰对训练的影响. 最后结合多项典型的一维和二维输入模式,给出自组织映射模型与扩散型自组织映射模型的仿真结果对比.

关 键 词:四维动态扩散  时间增强  扩散型自组织映射  内源性一氧化氮
收稿时间:2004-01-27
修稿时间:2004-07-22
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