| 一种基于PDBMLCA聚类的网络突发事件发现算法 |
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| 引用本文： | 温源,王星,刘云,行新香. 一种基于PDBMLCA聚类的网络突发事件发现算法[J]. 北京交通大学学报(自然科学版), 2013, 37(2): 63-67 |
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| 作者姓名： | 温源 王星 刘云 行新香 |
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| 作者单位： | 北京交通大学通信与信息系统北京市重点实验室,北京,100044;中国信息安全测评中心,北京,100085 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，北京市自然科学基金资助项目，高等学校博士学科点专项科研基金资助，北京市科技计划资助项目 |
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| 摘 要： | ![]()
针对目前网络信息爆炸式发展的状况下,需要及时了解和掌握网上重要信息及追踪网络事件进展,给出了一种突发事件发现算法.该算法通过引入文本词语的突发度量值,考虑位置对词语权重影响等因素,提高了计算权重值的准确度.根据基于预设密度的最大链路算法,在平均半径的范围内,满足一定条件的文本集合连成一条链路,进而形成一个类簇相似的文本以类簇为类.该聚类算法在结合突发值及位置影响等因素下,能够合理的划分一段时期内的文本并归属相应的主题.实验结果表明,该算法在发现突发事件中有较好的效果.
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| 关 键 词： | 自然语言 聚类 突发事件 权重 |
An algorithm for discovering bursty events based on PDBMLCA clustering |
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| WEN Yuan , WANG Xing , LIU Yun , XING Xinxiang. An algorithm for discovering bursty events based on PDBMLCA clustering[J]. JOURNAL OF BEIJING JIAOTONG UNIVERSITY, 2013, 37(2): 63-67 |
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| Authors: | WEN Yuan WANG Xing LIU Yun XING Xinxiang |
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| Affiliation: | 1(1.Key Laboratory of Communication & Information System,Beijing Municipal Commission of Education,Beijing Jiaotong University,Beijing 100044,China;2.China Information Technology Security Evaluation Center,Beijing 100085,China) |
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| Abstract: | ![]()
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