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基于改进布谷鸟搜索算法的架桥机结构损伤识别
引用本文:王利英,杨绍普,赵卫国.基于改进布谷鸟搜索算法的架桥机结构损伤识别[J].北京交通大学学报(自然科学版),2013,37(4):168-173.
作者姓名:王利英  杨绍普  赵卫国
作者单位:北京交通大学机械与电子控制工程学院,北京100044;河北工程大学水电学院,河北邯郸056038;石家庄铁道大学机械工程学院,河北石家庄,050043;河北工程大学水电学院,河北邯郸,056038
基金项目:国家自然科学基金资助项目,北京交通大学优秀博士创新基金资助项目
摘    要:针对架桥机结构损伤的特点及布谷鸟搜索算法存在收敛速度慢、缺乏活力等问题,从动态发现概率、步长和莱维飞行三个方面对布谷鸟搜索算法进行了改进.以TLJ900型架桥机的主梁为研究对象,针对裂纹损伤,以固有频率和模态保证准则作为损伤检测的指标,用改进后的布谷鸟搜索算法对架桥机的结构进行了损伤识别.仿真结果表明:与其他智能优化算法相比,改进算法的收敛速度和全局寻优能力有明显的提升,能更准确的判断出架桥机结构损伤的位置和程度,故障识别精度更高.

关 键 词:桥涵工程  架桥机  模态保证准则  裂纹损伤  布谷鸟搜索算法

Structural damage identification of bridge erecting machine based on improved Cuckoo search algorithm
WANG Liying , YANG Shaopu , ZHAO Weiguo.Structural damage identification of bridge erecting machine based on improved Cuckoo search algorithm[J].JOURNAL OF BEIJING JIAOTONG UNIVERSITY,2013,37(4):168-173.
Authors:WANG Liying  YANG Shaopu  ZHAO Weiguo
Institution:1.School of Mechanical,Electronic and Control Engineering,Beijing Jiaotong University,Beijing 100044,China;2.School of Waterpower,Hebei University of Engineering,Handan Hebei 056038,China;3.School of Mechanical Engineering,Shijiazhuang Tiedao University,Shijiazhuang Hebei 050043,China)
Abstract:
Keywords:bridge engineering  bridge erecting machine  modal assurance criterion  crack damage  Cuckoo search algorithm
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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