| 基于多尺度空间PCNN模型的图像分割算法 |
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| 引用本文： | 杨娜,陈后金,郝晓莉,李艳凤.基于多尺度空间PCNN模型的图像分割算法[J].北京交通大学学报(自然科学版),2013,37(2):27-30. |
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| 作者姓名： | 杨娜 陈后金 郝晓莉 李艳凤 |
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| 作者单位： | 中北大学电子与通信工程学院,山西太原030051;北京交通大学电子信息工程学院,北京100044;北京交通大学电子信息工程学院,北京,100044 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 运动车辆图像中车牌具有所占比例小、位置不固定和大小不一的特点,因此,对车辆图像分割时车牌区域容易产生过分割与欠分割问题.脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)被誉为"第三代神经网络"并广泛应用于图像分割.在利用PCNN模拟人类视觉的图像分割过程中,由于传统PCNN模型中的连接矩阵使用固定值表示,使得PCNN模型不能满足图像分割时尺度变化的需求.为了解决这个问题,本文提出了基于多尺度空间PCNN模型的车辆图像分割算法,将尺度空间引入PCNN模型,使PCNN模型具有了尺度特性,提高了系统自适应分割车牌图像的能力.
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| 关 键 词： | 图像分割 脉冲耦合神经网络模型 尺度空间 多尺度空间PCNN模型 |
Image segmentation algorithm based on pulse coupled neural networks of multi-scale space |
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| YANG Na
,
CHEN Houjin
,
HAO Xiaoli
,
LI Yanfeng.Image segmentation algorithm based on pulse coupled neural networks of multi-scale space[J].JOURNAL OF BEIJING JIAOTONG UNIVERSITY,2013,37(2):27-30. |
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| Authors: | YANG Na CHEN Houjin HAO Xiaoli LI Yanfeng |
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| Institution: | 1.School of Information and Communication Engineering,North University of China,Taiyuan Shanxi 030051,China;2.School of Electronic and Information Engineering Beijing Jiaotong University,Beijing 100044,China) |
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