| 支持向量机的既有地铁变形监控智能预测 |
| |
| 引用本文： | 邱冬炜,梁青槐.支持向量机的既有地铁变形监控智能预测[J].北京交通大学学报(自然科学版),2013,37(3):92-97. |
| |
| 作者姓名： | 邱冬炜 梁青槐 |
| |
| 作者单位： | 北京交通大学土木建筑工程学院,北京100044;北京建工建方科技公司,北京100044;北京交通大学土木建筑工程学院,北京,100044 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，北京市教委科技发展计划项目资助 |
| |
| 摘 要： | 以中国广州新建隧道下穿既有地铁2号线工程为背景,研究对运营地铁隧道实施自动变形监测中智能变形预测的方法.针对地铁监测数据量大、变形分析困难、预测准确率低的技术难题,提出一种基于PBIL支持向量机的地铁智能变形预测模型.通过用基于概率分析的PBIL算法,实现对支持向量机的关键参数组合的精确优化设定,提高了模型的变形预测能力.通过广州地铁穿越工程变形监控工程的应用,该预测方法显示了较高的预测能力和实用性,有效地解决了在条件复杂、环境干扰的地铁运营中较难准确全面监测预警的问题.
|
| 关 键 词： | 既有地铁 穿越工程 变形监控 智能预测 数据处理 |
Intelligent forecast of the existing subway deformation monitoring based on support vector machine |
| |
| QIU Dongwei
,
LIANG Qinghuai.Intelligent forecast of the existing subway deformation monitoring based on support vector machine[J].JOURNAL OF BEIJING JIAOTONG UNIVERSITY,2013,37(3):92-97. |
| |
| Authors: | QIU Dongwei LIANG Qinghuai |
| |
| Institution: | 1(1.School of civil Engineering,Beijing Jiaotong University,Beijing 100044,China;2.Beijing Jiangong Jianfang Technology Co.,Beijing 100044,China) |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | existing subway traversing engineering deformation surveying intelligent prediction data processing |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
