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基于灰色神经网络的测井预测地层破裂压力
引用本文:夏宏泉,谈德辉,梁常宝,王映辉.基于灰色神经网络的测井预测地层破裂压力[J].西南石油大学学报(自然科学版),1996,18(4):1-8.
作者姓名:夏宏泉  谈德辉  梁常宝  王映辉
作者单位:西南石油学院勘探系
摘    要:在新兴的信息处理技术中,灰色系统预测法和神经网络预测法都可用来解决精细测井解释和油藏描述中的模式识别和参数预测等问题。基于灰色GM(0,N)静态模型和BP神经网络模型,提出了一种新的参数估算方法即灰色神经网络判释法,由此分析了利用测井资料预测地层破裂压力的可行性。以H盆地中部气田为实例,综合应用现场试采测压资料和测井资料,建立了该气田石盒子组马家沟组地层破裂压力的灰色BP神经网络预测模型,成功地处理了该区25口气井(油井)资料。结果表明,该法简便好用,预测精度高,为应用测井资料预测地破裂层压力开拓了一条新的途径。

关 键 词:模型  测井  神经网络  地层破裂压力  
收稿时间:1995-11-03

Prediction of Formation Fracture Pressure Based on Grey Artificial Neural Network Logging
Xia Hong-quan TAN De-hui et al.Prediction of Formation Fracture Pressure Based on Grey Artificial Neural Network Logging[J].Journal of Southwest Petroleum University(Seience & Technology Edition),1996,18(4):1-8.
Authors:Xia Hong-quan TAN De-hui
Institution:Dept. of Petroleum exploration, SWPI, Sichuan, 637001
Abstract:
Keywords:Mode  Logging neural network  Formation fracture pressure  
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