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| 一种求解昂贵黑箱优化问题的多代理辅助进化算法 | |
| 作者姓名： | 钟奇 白富生 |
| 作者单位： | 重庆师范大学 数学科学学院;重庆国家应用数学中心, 重庆 401331 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(No.11991024);重庆市自然科学基金(No.2022NSCQ-LZX0301);重庆市教育委员会科学技术研究（No.KJZD-K202114801） |
| 摘 要： | 【目的】提出一种求解昂贵黑箱优化问题的多代理辅助进化算法。【方法】对进化采样辅助优化算法进行改进,将全局搜索中每代的进化操作进行10次,以降低求解的不稳定性;并对全局搜索与局部搜索的转换采用自适应距离准则判断,从而提高求解的精度。【结果】得到了新的昂贵黑箱优化问题的多代理辅助进化算法。【结论】使用22个测试问题对新算法的数值结果进行评估,结果表明新算法与进化采样辅助优化算法相比优势明显。 |
| 关 键 词： | 昂贵黑箱函数 代理辅助进化算法 径向基函数 |
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