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| 多目标优化问题的非单调对角最速下降算法 | |
| 作者姓名： | 杨春蓉 谭豫琳 赵克全 |
| 作者单位： | 重庆师范大学 数学科学学院, 重庆 401331 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(No.11991024;No.12171063);重庆市高校创新研究群体项目(No.CXQT20014);重庆市自然科学基金面上项目(No.cstc2021jcyj-msxmX0280);重庆英才计划(No.CQYC20210302270);重庆市教育委员会科学技术研究项目(No.KJQN202100521) |
| 摘 要： | 【目的】为了更高效的求解多目标优化问题,得到更有效的Pareto前沿面。【方法】通过引入非单调Armijo准则,得到新的步长搜索方式,进而提出了多目标优化问题的非单调对角最速下降算法。【结果】在目标函数无凸性、梯度Lipschitz连续性和下有界假设下,证明了算法产生序列的每个聚点均是多目标优化问题的Pareto弱有效解,并在适当条件下证明了算法的次线性收敛性。【结论】数值实验表明提出的算法目标函数值的平均值更小。 |
| 关 键 词： | 多目标优化 非单调线搜索 对角最速下降算法 Pareto弱有效解 |
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