m-END误差下回归模型加权估计的相合性 |
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作者单位: | ;1.安徽大学文典学院;2.安徽大学数学科学学院 |
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摘 要: | m-END随机变量是一类很弱的负相依随机变量,它包含了NA随机变量、NOD随机变量和END随机变量。本文基于误差为m-END序列,研究非参数回归模型未知参数的加权估计,获得了加权估计的收敛性,包括矩相合性收敛速度和完全相合性收敛速度。作为应用,给出非参数回归模型未知参数近邻权估计的矩相合性收敛速度和完全相合性收敛速度。
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关 键 词: | 回归模型 END随机变量 矩相合性 完全相合性 |
Consistency of weighted estimator of regression model based on m-END errors |
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