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一种有效的水下目标运动分析算法与仿真研究
引用本文:王彪,曾庆军,夏捷. 一种有效的水下目标运动分析算法与仿真研究[J]. 系统仿真学报, 2012, 24(11): 2410-2413,2417
作者姓名:王彪  曾庆军  夏捷
作者单位:江苏科技大学电信学院,镇江,212003
基金项目:国家自然科学基金,江苏省高校自然科学基金,江苏高校优势学科建设工程项目资助
摘    要:研究了基于纯方位观测的水下目标运动分析(TMA)原理及方法,针对常用粒子滤波算法在水下目标运动分析中存在的后验概率选择问题及粒子退化现象,通过分析问题产生的原因,提出了一种基于改进粒子滤波算法的水下目标运动分析方法。该算法首先结合了扩展卡尔曼滤波与粒子滤波算法(EKF-PF)各自的优势,同时考虑到粒子退化现象,并将马尔科夫链蒙特卡洛方法(MCMC)应用于EKF-PF算法中。与传统粒子滤波算法相比较,该算法不仅提高了重要性密度函数准确度,同时还克服了粒子退化问题,而且对重采样带来的采样枯竭也有很好的抑制作用。通过仿真实验表明该算法有效,且估计精度有较大的提高。

关 键 词:纯方位  目标运动分析  粒子滤波  扩展卡尔曼粒子滤波

Simulation Study on Algorithm of Underwater Target Motion Analysis
WANG Biao,ZENG Qing-jun,XIA Jie. Simulation Study on Algorithm of Underwater Target Motion Analysis[J]. Journal of System Simulation, 2012, 24(11): 2410-2413,2417
Authors:WANG Biao  ZENG Qing-jun  XIA Jie
Affiliation:(Jiangsu University of Science and Technology,Zhenjiang 212003,China)
Abstract:
Keywords:bearing-only  target motion analysis  particle filter  EKFPF
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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