| 函数S-粗集与图像识别 |
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| 引用本文： | 胡海清,史开泉.函数S-粗集与图像识别[J].系统工程与电子技术,2007,29(8):1292-1294. |
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| 作者姓名： | 胡海清 史开泉 |
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| 作者单位： | 1. 济南大学控制科学与工程学院,济南,250022
2. 山东大学数学与系统科学学院,济南,250100 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;山东省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 函数S-粗集是以函数等价类定义的,它具有规律特性,图像具有特征,特征存在着规律,将函数S-粗集的规律特性嫁接,应用到识别理论中。给出图像特征F-下近似规律,F-上近似规律的生成,及规律模型,给出图像特征规律F-识别对结构,并对图像F-识别给出特性分析。图像F-识别是一种新的识别方法,已经成为识别理论研究中的一个新的研究方向。
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| 关 键 词： | 函数S-粗 属性 规律 图像识别 精度 |
| 文章编号： | 1001-506X(2007)08-1292-03 |
| 修稿时间： | 2006年9月11日 |
Function S-rough sets and image recognition |
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| HU Hai-qing,SHI Kai-quan.Function S-rough sets and image recognition[J].System Engineering and Electronics,2007,29(8):1292-1294. |
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| Authors: | HU Hai-qing SHI Kai-quan |
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| Abstract: | Function S-rough sets are defined by function equivalence classes,it has law characteristics,image has many features,every feature has a law.As law characteristics of function S-rough sets can be applied in recognition theory,the F-low approximation law,F-upper approximation law of image features and F-recognition pair structure of image feature law,the characteristic analysis of image F-recognition are all given.Imager F-ecognition is a new recognition method,it has been a new research direction in recognition theory. |
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| Keywords: | function S-rough sets law attribute image recognition precision |
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