广义Logistic回归模型Bayes分析及其在林木存活率预报中的应用 |
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作者姓名: | 夏业茂 刘应安 房政 |
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作者单位: | 南京林业大学理学院,江苏,南京,210037;南京林业大学理学院,江苏,南京,210037;南京林业大学理学院,江苏,南京,210037 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(10671032) |
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摘 要: | 通过因子分析的方法来解释观测变量的相关性,这种方法是通过引入潜在变量来直接刻画相关性。
基于Bayes统计原理、方法用来解决模型的参数估计问题和统计推断,采用Markov Chains Monte Carlo
(MCMC)进行统计计算。随机模拟的结果表明所提出的林木存活率预测方法是有效的。最后利用该方法对山
西沁水县沁水林场的林木存活率与林分的鼠兔数关系进行了分析。
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关 键 词: | 广义Logistic回归模型 MCMC Metroplis-Hastings算法 林木存活率 |
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