| 小样本复杂系统可靠性增长评定研究 |
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| 引用本文： | 王华伟,周经伦,何祖玉,沙基昌. 小样本复杂系统可靠性增长评定研究[J]. 系统工程与电子技术, 2003, 25(4): 425-426 |
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| 作者姓名： | 王华伟 周经伦 何祖玉 沙基昌 |
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| 作者单位： | 1. 国防科技大学人文与管理学院,湖南,长沙,410073
2. 南京理工大学经济管理学院,江苏,南京,210094 |
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| 摘 要： | 小样本复杂系统的可靠性增长评定具有变母体、试验费用昂贵、试验样本少等特点,用经典统计方法解决这类问题有很多缺陷。采用Bayes方法,综合利用可靠性增长试验过程中的全程信息,结合最大熵方法融合各种来源信息,对可靠性增长的非齐次泊松过程进行了动态描述,在较小样本情况下评定了其可靠性水平。最后,根据提供的模型和方法给出了工程实例。
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| 关 键 词： | 复杂系统 可靠性增长 评定 小样本 |
| 文章编号： | 1001-506X(2003)04-0425-02 |
| 修稿时间： | 2002-03-17 |
Research on the Reliability Growth Evaluation for Small-Sample Complex Systems |
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| WANG Hua-wei,ZHOU Jing-lun,HE Zu-yu,SHA Ji-chang. Research on the Reliability Growth Evaluation for Small-Sample Complex Systems[J]. System Engineering and Electronics, 2003, 25(4): 425-426 |
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| Authors: | WANG Hua-wei ZHOU Jing-lun HE Zu-yu SHA Ji-chang |
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| Abstract: | The reliability growth evaluation for a complex system is based on small samples and demands high reliability. Classical statistical methods can do little for it. In this paper, we bring forward Bayes method to solve the problem. With this method, we combine all kinds of information and adopt the max-entropy method to fuse information. The method can evaluate the reliability growth objectively based on small samples. In the end, we present a project example. |
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| Keywords: | Complex system Reliability growth Evaluation Small sample |
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