| 基于遗传算法估计灰色模型中的参数 |
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| 引用本文： | 何文章,宋国乡. 基于遗传算法估计灰色模型中的参数[J]. 系统工程学报, 2005, 20(4): 432-436 |
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| 作者姓名： | 何文章 宋国乡 |
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| 作者单位： | 1. 西安电子科技大学应用数学系,陕西,西安,710071;天津工程师范学院数理与信息科学系,天津,300222
2. 西安电子科技大学应用数学系,陕西,西安,710071 |
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| 摘 要： | 研究表明，GM（1，1）模型中的背景值参数λ和边值对模型的预测精度均有影响，进而分别以平均相对误差达到最小或最大相对误差达到最小为极小化准则，提出了基于遗传算法求解最佳背景值参数λ和最佳边值修正项ε的方法，并且可以确保在相应的模型检验准则下预测的误差达到最小．数值结果表明，采用遗传算法确定最佳的λ、ε可大大地提高模型的预测精度．
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| 关 键 词： | GM（1，1）模型 遗传算法 最佳背景值参数λ 最佳边值修正项ε |
| 文章编号： | 1000-5781（2005）04-0432-05 |
| 收稿时间： | 2003-11-18 |
| 修稿时间： | 2003-11-182004-04-28 |
Estimation of grey model parameter based on genetic algorithm |
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| HE Wen-zhang,SONG Guo-xiang. Estimation of grey model parameter based on genetic algorithm[J]. Journal of Systems Engineering, 2005, 20(4): 432-436 |
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| Authors: | HE Wen-zhang SONG Guo-xiang |
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