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基于大数据的线上线下电商用户数据挖掘研究
引用本文:徐国虎,孙凌,许芳.基于大数据的线上线下电商用户数据挖掘研究[J].中南民族大学学报(自然科学版),2013,32(2):100-105.
作者姓名:徐国虎  孙凌  许芳
作者单位:中南财经政法大学工商管理学院,武汉430073;中南民族大学管理学院,武汉430074
基金项目:教育部人文社科基金资助项目( YJC630308) ; 中央高校基本科研业务费专项基金资助项目( 31541010805)
摘    要:分析了大数据环境下的O2O电商用户数据特征,提出O2O电商用户数据挖掘框架,并探讨数据挖掘流程和主要的数据挖掘方法,分别从O2O电商平台、O2O用户和O2O商家三者角度探讨了O2O电商用户数据挖掘的应用问题.研究认为:O2O用户数据挖掘框架包括数据来源层、数据收集层、数据组织层、数据分析层与数据应用层等层级;数据挖掘流程主要包括数据收集、数据预处理、数据挖掘及数据应用4个过程;O2O电商用户数据的挖掘应用包括精准营销、平台网站优化、欺诈分析与防范、个性化推荐、增值服务开发与产品创新等方面.

关 键 词:数据挖掘  O2O电商  用户数据  大数据

Study on Big Data-Based Mining of O2O EC Users' Data
Xu Guohu,Sun Ling,Xu Fang.Study on Big Data-Based Mining of O2O EC Users' Data[J].Journal of South-Central Univ for,2013,32(2):100-105.
Authors:Xu Guohu  Sun Ling  Xu Fang
Institution:1 School of Business Administration,Zhongnan University of Economic and Law,Wuhan 430073,China;2 College of Management,South-Central University for Nationalities,Wuhan 430074,China)
Abstract:
Keywords:data mining  O2O EC  user data  big data
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