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| 基于加权L1范数的CS-DOA算法 | |
| 作者姓名： | 刘福来 彭泸 汪晋宽 杜瑞燕 |
| 作者单位： | 1. 东北大学秦皇岛分校,河北秦皇岛,066004 2. 东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳,110819 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目,中央高校基本科研业务费专项资金资助项目,河北省科技厅资助项目,辽宁省自然科学基金资助项目,河北省教育厅资助项目,辽宁省高等学校优秀人才支持计划项目 |
| 摘 要： | 针对基于L1范数约束的压缩感知理论的恢复算法出现虚假目标,恶化DOA估计性能的问题,提出了一种基于加权L1范数的CS-DOA估计算法.该算法利用噪声子空间与信号子空间的正交性,构造了一个加权矩阵,然后对L1范数约束模型进行加权.通过此加权处理,该算法能够使恢复的系数向量具有更好的稀疏性,并能有效地抑制伪峰,从而获得更精确的DOA估计.仿真结果验证了算法的有效性. |
| 关 键 词： | 波达方向估计 压缩感知 奇异值分解 加权矩阵 L1范数最小化 |
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