|
|||||
|
|
| 一种新的掌纹特征提取算法 | |
| 作者姓名： | 吴介 裘正定 李强 |
| 作者单位： | 北京交通大学,计算机与信息技术学院,北京,100044;北京交通大学,计算机与信息技术学院,北京,100044;北京交通大学,计算机与信息技术学院,北京,100044 |
| 摘 要： | 提出一种基于小波图像分解和不变矩函数的掌纹特征提取算法.该算法首先对掌纹ROI灰度图像进行N层二维小波分解,得到3N 1幅子带图像,分别计算每幅子图像的各阶不变矩函数作为特征向量.该算法首次将不变矩理论应用于掌纹识别,可对掌纹ROI灰度图像直接提取特征,去除了如图像增强和纹理细化等预处理算法所带来的消耗,得到的特征向量长度远小于传统算法.作者使用自行采集的数据库对该算法进行实验,获得了98.33%的正确识别率,验证了算法的有效性和准确性. |
| 关 键 词： | 生物识别 掌纹 特征提取 小波变换 不变矩 |
| 文章编号： | 1673-0291（2006）02-0089-04 |
| 收稿时间： | 2005-05-17 |
| 修稿时间： | 2005-05-17 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |