用户与电商平台“大数据杀熟”的演化博弈

考虑到电商平台利用其积攒的海量用户数据进行“大数据杀熟”,该行为具有的多样性和隐蔽性使得政府难以对其进行有效监管。本研究通过构建用户与电商平台的演化博弈模型,得出价格敏感型老用户和粘性较强新用户占比以及监管部门的罚金是影响演化博弈系统稳定状态的关键因素,而转移成本以及心理损失会影响用户选择“留存”策略的意愿。当演化博弈达到均衡时,电商平台和用户最终的选择为(杀熟,退出)和(不杀熟,留存)。为有效遏制平台“大数据杀熟”行为,用户应在保持对价格的敏感度的同时增强维权意识,政府也应当增大对该行为的处罚力度。同时平台应树立正确经营理念,对新老客户一视同仁,以达到博弈最优状态。