| 不完备信息系统中基于相似度的变精度粗糙集模型 |
| |
| 引用本文： | 颜锦江,黄兵.不完备信息系统中基于相似度的变精度粗糙集模型[J].系统工程理论与实践,2006,26(10):67-72. |
| |
| 作者姓名： | 颜锦江 黄兵 |
| |
| 作者单位： | 1. 四川大学,工商管理学院,成都,610065
2. 南京审计学院,信息科学学院,南京,210029;南京大学,工程管理学院,南京,210093 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;江苏省教育厅高校自然科学基金;南京计学院校科研和教改项目 |
| |
| 摘 要： | 提出了一种基于相似度的变精度粗糙集模型,该模型是变精度粗糙集模型在不完备信息系统中的拓展.定义了这种模型上的知识约简,并给出了求约简的两种一般算法.最后通过实例分析说明了算法的有效性.
|
| 关 键 词： | 粗糙集 相似度 变精度粗糙集模型 约简 |
| 文章编号： | 1000-6788(2006)10-0067-06 |
| 修稿时间： | 2005年7月11日 |
Variable Precision Rough Sets Model Based on Similarity Degree in Incomplete Information Systems |
| |
| YAN Jin-Jiang,HUANG Bing.Variable Precision Rough Sets Model Based on Similarity Degree in Incomplete Information Systems[J].Systems Engineering —Theory & Practice,2006,26(10):67-72. |
| |
| Authors: | YAN Jin-Jiang HUANG Bing |
| |
| Abstract: | Knowledge reduction is one of the most important tasks in rough set theory,and most types of reductions in this area are based on complete information systems. However,many information systems are incomplete and some data are inaccurate in real world.In this paper,a new rough set model based on similarity degree is presented in incomplete information systems.This model extends the classical rough set model in complete information systems.Two heuristic algorithms based on the number of missing values and significance of attributes are proposed.Finally,an example is given to illustrate the validity of the presented algorithms. |
| |
| Keywords: | rough sets similarity degree variable precision rough sets model reduction |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《系统工程理论与实践》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《系统工程理论与实践》下载免费的PDF全文 |
