| 基于SVM和线性光谱混合模型的城市不透水面丰度提取 |
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| 作者姓名： | 项宏亮 吕成文 刘晓舟 祝凤霞 |
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| 作者单位： | 安徽师范大学国土资源与旅游学院,安徽芜湖241000;资源环境与地理信息工程安徽省工程技术研究中心,安徽芜湖241000;安徽师范大学国土资源与旅游学院,安徽芜湖241000;资源环境与地理信息工程安徽省工程技术研究中心,安徽芜湖241000;安徽师范大学国土资源与旅游学院,安徽芜湖241000;资源环境与地理信息工程安徽省工程技术研究中心,安徽芜湖241000;安徽师范大学国土资源与旅游学院,安徽芜湖241000;资源环境与地理信息工程安徽省工程技术研究中心,安徽芜湖241000 |
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| 基金项目： | 资源环境与地理信息工程安徽省工程技术研究中心资助 |
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| 摘 要： | 不透水面丰度的提取在城市环境监测和规划研究中具有重要价值.基于2006年7月30日合肥市TM影像数据,运用支持向量机(SVM)监督分类与线性光谱混合模型(LSMM)相结合的方法提取研究区不透水面丰度值,并与单一运用线性光谱混合模型提取结果进行比较.研究结果表明:支持向量机监督分类和线性光谱混合模型相结合的方法RMSE为12.8%,提取精度高于线性光谱混合模型,该方法提高了城市不透水面丰度提取的精度.
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| 关 键 词： | 不透水面 支持向量机 线性光谱混合模型 遥感 |
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