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| 基于PCA-BP神经网络的高校毕业生失业率预测模型实证研究 | |
| 引用本文： | 刘照.基于PCA-BP神经网络的高校毕业生失业率预测模型实证研究[J].河北大学学报(自然科学版),2018(1). |
| 作者姓名： | 刘照 |
| 作者单位： | 河北金融学院河北省科技金融协同创新中心; |
| 摘 要： | 针对高校毕业生失业数据的非线性、小样本、高维度特点,采用主成分分析和BP神经网络相结合的方法,构建了高校毕业生失业率预测模型,并借助河北省1995—2016年高校毕业生失业数据进行了实证研究.结果表明,该模型能有效地反映河北省高校毕业生失业率的变化趋势,预测精度高于仅用BP神经网络构建的预测模型. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |