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| 基于小波去噪的灰色关联BP神经网络在大坝沉降变形监测中的应用 | |
| 引用本文： | 戴理文,王胜平,伍梦.基于小波去噪的灰色关联BP神经网络在大坝沉降变形监测中的应用[J].湖北民族学院学报(哲学社会科学版),2018(1). |
| 作者姓名： | 戴理文 王胜平 伍梦 |
| 作者单位： | 东华理工大学测绘工程学院;流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室; |
| 摘 要： | 针对大坝变形中存在多种影响因子干扰的问题,提出了基于小波去噪的灰色关联BP神经网络模型.首先利用小波阈值去噪方法对数据进行处理,然后通过灰色关联分析对大坝沉降变形监测中多种影响因素计算分析,得出关联度大的影响因子,将灰色关联分析和BP神经网络相结合建立模型,最后与未经数据处理的灰色关联BP神经网络以及卡尔曼滤波模型进行对比分析,得出结论.实验表明,经过小波去噪数据处理后,提高了灰色关联BP神经网络模型的预测精度和可靠性.通过灰色关联分析,可以对大量的输入变量进行处理,而不必经过主观的筛选,进而增加了BP神经网络的适应能力,同时预测的结果比其他单一模型更加接近最终实测值,具有更高的准确性与可信度. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |