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| 基于改进的k-means差分隐私保护方法在位置隐私保护中的应用 | |
| 引用本文： | 齐晓娜,王佳,徐东升,张宇敬,郭佳,刘阳.基于改进的k-means差分隐私保护方法在位置隐私保护中的应用[J].河北大学学报(自然科学版),2018(3). |
| 作者姓名： | 齐晓娜 王佳 徐东升 张宇敬 郭佳 刘阳 |
| 作者单位： | 河北金融学院信息管理与工程系;河北金融学院实验教学中心;河北软件职业技术学院计算机应用工程系 |
| 摘 要： | 针对k-means差分隐私聚类结果的可用性较差的问题,依据LBS的数据采集特点对k-means算法进行了改进.仿真实验证明:在LBS隐私保护方面,提出的改进k-means聚类方法在聚类结果的匿名性方面相对普通差分隐私k-means聚类方法有一定程度的提高. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |