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人口增长的常用数学模型及其预测方法——兼谈对Keyfitz双曲增长等模型的修正与发展
引用本文:陈彦光,余斌.人口增长的常用数学模型及其预测方法——兼谈对Keyfitz双曲增长等模型的修正与发展[J].华中师范大学学报(自然科学版),2006,40(3):452-456.
作者姓名:陈彦光  余斌
作者单位:1. 北京大学,环境学院城市与区域规划系,北京,100871
2. 华中师范大学,城市与环境科学学院,武汉,430079;信阳师范学院,城市与环境学系,河南,信阳,464000
摘    要:预测人口增长的数学模型通常采用3种函数,即指数函数、Logistic函数和双曲函数.3种模型的数学根源都在于二阶Bernoulli式微分方程,它们是不同的生长条件下的Logistic方程的特解.论述了上述3种模型的历史根源、构造思路、数理关系和实用范围,并借助实例对各种模型的应用方法进行了探讨;通过环境参数的适当修正导出了人口预测的反S曲线式人口预测模型和二次双曲线模型,该模型可以作为Keyfitz双曲增长函数的精确表达或者补充形式.

关 键 词:人口增长  指数模型  Logistic过程  反双曲关系  反S曲线
文章编号:1000-1190(2006)03-0452-05
收稿时间:2006-03-01
修稿时间:2006-03-01

Three models for predicting population growth——Theoretical foundation, application methods, and revised expressions
CHEN Yanguang,YU Bin.Three models for predicting population growth——Theoretical foundation, application methods, and revised expressions[J].Journal of Central China Normal University(Natural Sciences),2006,40(3):452-456.
Authors:CHEN Yanguang  YU Bin
Institution:1. Department of Geography, Peking University, Beijing 100871; 2. College of Urban and Environmental Science, Central China Normal University, Wuhan 430079; 3. Department of Urban and Environmental Science, Xinyang Normal College, Xinyang, Henan 464000
Abstract:
Keywords:population growth  exponential model  logistic curve  hyperbolic growth  inverse S-curve
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