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| 数据科学:问题导向的交叉学科创新 | |
| 引用本文： | 张云泉,徐葳,龙桂鲁.数据科学:问题导向的交叉学科创新[J].科学通报,2015(Z1):425-426. |
| 作者姓名： | 张云泉 徐葳 龙桂鲁 |
| 作者单位： | 中国科学院计算技术研究所,计算机体系结构国家重点实验室;清华大学交叉信息研究院;清华大学物理系,清华信息科学技术国家实验室(筹) |
| 摘 要： | <正>在大数据应用技术需求的推动下,大数据科学研究和应用已经成为科技领域中的热点.同时人们开始从这些工程实践中提炼出一些共性的思路、方法和工具,开启了一门新科学——数据科学.从思想方法上,数据科学研究继承了统计学的一些思想,例如在大量数据上做统计性的搜索、比较、聚类或分类等分析归纳,其结论是一种相关性,而并非一定是某种因果关系.虽然都依赖大量的计算,但数据科学与计算机模拟不同,并非是基于一个已知的数学模型,而是用大量数据的相关性取代了因果关系和严格 |
| 关 键 词： | 问题导向 因果关系 计算机模拟 交叉学科 应用技术 数学模型 统计性 Bulletin collaboration http |
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