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| 大数据与量子计算 | |
| 作者姓名： | 王书浩 龙桂鲁 |
| 作者单位： | 清华大学物理系,低维量子物理国家重点实验室;量子物质科学协同创新中心;清华大学信息科学技术国家实验室(筹) |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(91221205,11175094);国家重点基础研究发展计划(2011CB9216002)资助 |
| 摘 要： | 大数据技术的迅猛发展对计算效率提出了更高的要求.由于量子系统的独特性质,量子计算具有经典计算不具有的量子超并行计算能力,能够对某些重要的经典算法进行加速.人们发现,除了大数分解算法,量子计算的更多用途是对量子体系的仿真计算和在数据分析领域的应用.近年来,大数据和量子计算开始融合.虽然实际使用的量子计算机尚未建成,量子计算在大数据的应用在理论上已经取得了一些重要的进展.实验上也有了一些发展.本文首先介绍量子计算的基本原理和Grover量子算法.随后以量子机器学习作为切入点,介绍了量子计算在数据挖掘领域的应用. |
| 关 键 词： | 大数据 量子计算 量子机器学习 量子信息处理 |
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