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Stein损失函数下的保费估计
引用本文:余 君,章 溢,温利民.Stein损失函数下的保费估计[J].江西师范大学学报(自然科学版),2014(2):171-175.
作者姓名:余 君  章 溢  温利民
作者单位:江西师范大学数学与信息科学学院;江西师范大学计算机学院;江西财经大学信息与管理学院;
基金项目:国家自然科学基金(71001046,71361015);中国博士后科学基金(2013M540534);江西省教育厅基金(GJJ13217)资助项目
摘    要:利用信度理论研究在Stein损失函数下的保费估计问题,分析了贝叶斯估计、信度估计、多层贝叶斯估计3种估计,并计算3种保费估计,比较其结果发现在Stein损失函数下:当样本数n趋于无穷大时,信度保费会收敛到风险保费,且多层贝叶斯估计比贝叶斯估计的稳健性更强.

关 键 词:贝叶斯估计  信度估计  多层贝叶斯估计  稳健性
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