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面向选择性游览的景区路径推荐算法应用研究
作者姓名:熊鹏  徐圆  朱群雄
作者单位:北京化工大学信息科学与技术学院,北京100029;北京化工大学智能过程系统工程教育部工程研究中心,北京100029;北京化工大学信息科学与技术学院,北京100029;北京化工大学智能过程系统工程教育部工程研究中心,北京100029;北京化工大学信息科学与技术学院,北京100029;北京化工大学智能过程系统工程教育部工程研究中心,北京100029
基金项目:北京市自然科学基金,国家自然科学基金
摘    要:针对目前景区路线推荐基本都从景点的热门程度以及游客可用时间的多少选择旅游路线,很少考虑到游客的个性化需求以及游览效率的现状,提出了一种基于个性化和游览效率的面向选择性游览的景区路径推荐(STRR)算法。首先通过将景区的空间结构离散化,获取游客想要游览的景点;再基于离散粒子群(PSO)算法提出利用优先级规则改进位置更新的方法,快速得到一条满足游客个性化需求的最短路径;最后以北京化工大学东校区为例利用平面仿真进行了实例验证。实验结果表明,STRR算法能够得到一条既满足游客个性化需求且游览效率最高的路径,并在计算效率方面比其他算法具有更好的优越性。

关 键 词:路径推荐  个性化  游览效率  粒子群(PSO)算法
收稿时间:2017-01-04
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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