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| 基于深度学习和遥感影像的松材线虫病疫松树目标检测 | |
| 作者姓名： | 汪晨 张辉辉 乐继旺 赵帅 |
| 作者单位： | 义乌市勘测设计研究院,浙江 义乌322000 |
| 基金项目： | 义乌市自然资源;规划局资助项目 |
| 摘 要： | 针对传统的松材线虫病大范围监测方法耗费高、效率低的问题,研究基于高分辨率无人机遥感影像,采用深度学习方法对病疫区染病松树进行目标检测及地理定位.建立病疫松树样本数据集,采用YOLO目标检测模型,通过锚框尺寸重算、模型迁移学习等方法进行样本训练.将大幅影像进行滑窗分割、逐个检测、NMS重叠处理、坐标转换之后,得到研究区内... |
| 关 键 词： | 松材线虫病 遥感影像 深度学习 YOLOv3 聚类统计 NMS算法 |
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