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| 基于多级特征融合的视频火焰检测方法 | |
| 作者姓名： | 严忱 严云洋 高尚兵 朱全银 |
| 作者单位： | 淮阴工学院计算机与软件工程学院,江苏 淮安223003;淮阴工学院计算机与软件工程学院,江苏 淮安223003;江苏海洋大学计算机工程学院,江苏 连云港225005 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;江苏省"六大人才高峰"高层次人才项目;江苏省高等学校自然科学研究重大项目 |
| 摘 要： | 火焰前期一般多为小目标,但一般的火焰检测方法对于小目标的检测能力较差.为检测早期火焰,提高火灾预防能力,提出了一种融合多级特征的视频火焰检测方法,针对下采样分辨率变小导致丢失目标的问题,引入了反卷积模块,并融合深层具有较强语义信息的特征和浅层具有较强细节信息的特征,从而有效提高了火焰的检测率.所提算法在Bilkent大... |
| 关 键 词： | 火焰检测 目标检测 特征融合 Yolov2 |
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