| 基于多特征和级联分类器的行人检测算法 |
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| 引用本文： | 常峰,杨彬,窦建华.基于多特征和级联分类器的行人检测算法[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2014(12):1456-1461. |
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| 作者姓名： | 常峰 杨彬 窦建华 |
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| 作者单位： | 1. 合肥工业大学 计算机与信息学院,安徽 合肥,230009
2. 合肥学院 计算机科学与技术系,安徽 合肥,230601 |
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| 基金项目： | 安徽省科技攻关计划资助项目 |
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| 摘 要： | 针对静态图像中的人体检测问题,文章提出一种由粗到精的级联分类器人体检测算法,并改进多尺度方向(multi-scale orientation,简称MSO)特征和多尺度梯度方向直方图(Multi-scale Histograms of Oriented Gradients,简称Multi-scale HOG)特征。粗分类器采用扩展的MSO(extended multi-scale orientation,简称EMSO)特征和Adaboost级联训练得到,精分类器采用基于WTA(winner-takes-all)hash编码的Multiscale HOG(WMHOG)特征和相交核支持向量机(intersection kernel support vector machines,简称IKSVM)级联训练得到。在法国国家信息与自动化研究所(INRIA)和TUD-Brussels公共测试集上的实验结果表明,文中所提出的方法检测速度和检测率与当前代表性人体检测算法相比均有明显提高。
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| 关 键 词： | 扩展的多尺度方向特征 多尺度梯度方向直方图 相交核支持向量机 |
Pedestrian detection algorithm with multiple feature and cascade classifier |
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| CHANG Feng,YANG Bin,DOU Jian-hua.Pedestrian detection algorithm with multiple feature and cascade classifier[J].Journal of Hefei University of Technology(Natural Science),2014(12):1456-1461. |
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| Authors: | CHANG Feng YANG Bin DOU Jian-hua |
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| Institution: | CHANG Feng;YANG Bin;DOU Jian-hua;School of Computer and Information,Hefei University of Technology;Dept.of Computer Science and Technology,Hefei University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | extended multi-scale orientation(EMSO) feature multi-scale Histograms of Oriented Gra-dients(multi-scale HOG) intersection kernel support vector machines(IKSVM) |
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