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基于ACPSO算法的含分布式电源配电网无功优化
引用本文:龚莉莉,吴红斌.基于ACPSO算法的含分布式电源配电网无功优化[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2014(12):1441-1445.
作者姓名:龚莉莉  吴红斌
作者单位:合肥工业大学 教育部光伏系统工程研究中心,安徽 合肥,230009
基金项目:国家自然科学基金资助项目(51177036);国家电网公司科技资助项目
摘    要:文章研究了含分布式电源的配电网络无功优化问题,基于无功裕度值探讨了无功补偿装置的接入位置,建立了含分布式电源配电网络多目标无功优化模型;运用自适应混沌粒子群算法(ACPSO)进行求解,在初始化计算过程中引入混沌系统,增加粒子种群的多样性,在迭代过程中引入惯性权重线性递减法和变学习因子法,以得到更精确的全局最优解;通过含分布式电源的IEEE 33节点系统的计算,验证了所提模型和算法的正确性。研究表明对含分布式电源的配电网络进行无功优化能够达到降低成本、网损和提高电能质量的目的。

关 键 词:配电网络  分布式电源  无功优化  多目标函数  自适应混沌粒子群算法(ACPSO)

Reactive power optimization of distribution network with distributed generation based on adaptive chaotic particle swarm optimization algorithm
GONG Li-li,WU Hong-bin.Reactive power optimization of distribution network with distributed generation based on adaptive chaotic particle swarm optimization algorithm[J].Journal of Hefei University of Technology(Natural Science),2014(12):1441-1445.
Authors:GONG Li-li  WU Hong-bin
Institution:GONG Li-li;WU Hong-bin;Research Center for Photovoltaic System Engineering of Ministry of Education,Hefei University of Technology;
Abstract:
Keywords:distribution network  distributed generation  reactive power optimization  multi-objective function  adaptive chaotic particle swarm optimization(ACPSO)
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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