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| 基于MPSO-BP的RBF网络自构建学习算法 | |
| 作者姓名： | 於世为 诸克军 郭海湘 |
| 作者单位： | (中国地质大学(武汉)经济管理学院, 湖北 武汉 430074) |
| 基金项目： | 国家自然科学基金,中国地质大学(武汉)优秀青年教师资助计划,中央高校基本科研业务费专项资金资助课题 |
| 摘 要： | 采用PSO混合编码,提出了一种基于混合MPSO-BP的RBF自构建学习算法。该算法中,每个粒子由整数与实数两部分构成,分别对RBF的基函数个数及相关参数(中心、宽度和输出层权值)进行编码。同时设计了一个特殊的适应度函数,在保证精度的前提下,使网络的结构相对简单,以增强网络的自适应与泛化能力,减少主观因素设计对网络性能的影响。仿真实验表明,相对于RBF其他学习算法,所提算法隐节点少、精度高、泛化能力强。 |
| 关 键 词： | 混合编码 粒子群算法 自构建 RBF网络 |
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