|
|||||
|
|
| 基于裁剪后的DCPSO-FNN在管道泄漏检测中的效果探讨 | |
| 引用本文： | 张美玲,张敏.基于裁剪后的DCPSO-FNN在管道泄漏检测中的效果探讨[J].甘肃科技纵横,2014(3):33-34. |
| 作者姓名： | 张美玲 张敏 |
| 作者单位： | 辽宁财贸学院财经系,辽宁兴城125105 |
| 摘 要： | DCPSO-FNN是一种基于发散-收敛PSO(DCPSO)优化模糊神经网络(FNN)的管道泄漏检测与估计方法。该方法采用广义概率积、广义概率和模糊算子代替普通神经网络中的传递函数,并用DCPSO算法对该模糊神经网络的权值进行优化。本文对DCPSO-FNN进行了网络裁剪,并将裁剪后的网络应用于管道泄漏检测与估计中。通过实际管道泄漏数据对裁剪后的网络进行仿真研究,结果表明裁剪后的DCPSO-FNN比裁剪前有更高的检测效率。 |
| 关 键 词： | 管道 泄漏检测与估计 DCPSO-FNN 网络裁剪 |
| 本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录！ | |