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基于空间曲线弹性匹配的在线手写签名鉴别
作者姓名:金涌  柳健
作者单位:华中理工大学图像识别与人工智能研究所,图像信息处理与智能控制国家教委开放研究实验室;华中理工大学图像识别与人工智能研究所,图像信息处理与智能控制国家教委开放研究实验室
基金项目:国防科技预研跨行业基金
摘    要:论述了将手写签名笔划轨迹视为空间曲线,并采用点-点加权弹性匹配对其进行鉴别的方法.该方法强调签名在形状和签名压力的动态特征上都具有相似性.算法中权重系数根据签名样本的稳定度来确定,加权的匹配算法考虑了局部相似性不同的特点,有利于认证指标的改善.

关 键 词:手写签名鉴别  弹性匹配  空间曲线匹配
修稿时间:1998-12-03
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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