基于空间曲线弹性匹配的在线手写签名鉴别 |
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作者姓名: | 金涌 柳健 |
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作者单位: | 华中理工大学图像识别与人工智能研究所,图像信息处理与智能控制国家教委开放研究实验室;华中理工大学图像识别与人工智能研究所,图像信息处理与智能控制国家教委开放研究实验室 |
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基金项目: | 国防科技预研跨行业基金 |
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摘 要: | 论述了将手写签名笔划轨迹视为空间曲线,并采用点-点加权弹性匹配对其进行鉴别的方法.该方法强调签名在形状和签名压力的动态特征上都具有相似性.算法中权重系数根据签名样本的稳定度来确定,加权的匹配算法考虑了局部相似性不同的特点,有利于认证指标的改善.
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关 键 词: | 手写签名鉴别 弹性匹配 空间曲线匹配 |
修稿时间: | 1998-12-03 |
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