| 基于ICA-R的复值信号抽取方法 |
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| 作者姓名： | 林秋华 李镜 |
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| 作者单位： | 大连理工大学,电子与信息工程学院,辽宁,大连,116024;大连理工大学,电子与信息工程学院,辽宁,大连,116024 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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辽宁省自然科学基金
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| 摘 要： | 参考独立分量分析( independent component analysis with reference, ICA-R )通过引入参考信号而实现期望实值源信号的抽取,具有消除传统ICA输出顺序不确定性和显著降低运算量等优点.为此将ICA-R的优势拓展到期望复值源信号抽取.首先,将N维复值ICA问题转化为由其实部和虚部组成的2N维实值ICA问题;然后,利用期望源信号的实部参考信号或虚部参考信号进行ICA-R;最后,根据转换混合矩阵的结构特点,消除ICA-R抽取信号实部与虚部间的幅值不确定性,进而得到无附加相移的期望复值信号.计算机仿真和性能分析结果表明了所提方法的有效性.
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| 关 键 词： | 参考独立分量分析 独立分量分析 盲源分离 参考信号 复值信号 |
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