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| 一种新的混合粒子群优化算法 | |
| 作者姓名： | 张世勇 |
| 作者单位： | 重庆工商大学,理学院,重庆400067;重庆大学,计算机学院,重庆400044 |
| 摘 要： | 将禁忌搜索思想引入粒子群优化算法中,改进惯性权重,添加罚函数重新构造适应度函数;在此基础上,提出了一种基于禁忌搜索的新的混合粒子群优化算法(NHPSO),通过4个标准测试函数实验,结果表明:NHPSO算法比基本粒子群优化算法(PSO)具有更好的全局寻优能力、更快的收敛速度以及获得更高精度解的能力。 |
| 关 键 词： | 禁忌搜索 粒子群优化算法 混合粒子群优化算法 |
| 文章编号： | 1672-058X（2007）03-0241-05 |
| 收稿时间： | 2007-01-18 |
| 修稿时间： | 2007-01-182007-03-21 |
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