| 多粒度粒球粗糙集模型 |
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| 作者姓名： | 蒋珊珊 林国平 林艺东 寇毅 |
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| 作者单位： | 1.闽南师范大学 数学与统计学院,福建 漳州 363000;2.数字福建气象大数据研究所,福建 漳州 363000;3.福建省粒计算及其应用重点实验室,福建 漳州 363000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（11871259,12101289,12201284）;福建省自然科学基金（2021J01983,2021J01979）。 |
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| 摘 要： | 基于粒球计算的粗糙集理论作为知识发现和数据挖掘的重要工具之一,已成功地应用于标记预测、属性约简等。而现有的粒球粗糙集模型仅仅是从单粒度出发,无法从多粒度角度对数据进行分析和处理,实际生活中仍有很多应用场景需从多粒度角度进行思考。将粒球计算思想结合到多粒度粗糙集模型,提出了多粒度粒球粗糙集模型,并讨论了该模型的相关性质。该模型通过纯度的设定对数据进行粒球划分,能够有效地刻画数据之间的内在联系,以此设计多粒度粒球粗糙集的正域生成算法。实验分析表明该模型的可行性和有效性。
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| 关 键 词： | 粒球计算 粒球粗糙集 多粒度粗糙集 纯度 |
| 收稿时间： | 2023-09-15 |
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