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| 数据挖掘中基于密度的聚类结构及算法设计 | |
| 引用本文： | 洪龙,陈燕俐,王建东,朱梧槚.数据挖掘中基于密度的聚类结构及算法设计[J].南京邮电大学学报(自然科学版),2003,23(4):6-11. |
| 作者姓名： | 洪龙 陈燕俐 王建东 朱梧槚 |
| 作者单位： | 1. 南京邮电学院,计算机科学与技术系,江苏,南京,210003;南京航空航天大学,信息科学与技术学院,江苏,南京,210016 2. 南京邮电学院,计算机科学与技术系,江苏,南京,210003 3. 南京航空航天大学,信息科学与技术学院,江苏,南京,210016 |
| 基金项目： | 国家重点基础研究发展规划973(G1999032701)，国家自然科学基金(60273037)资助项目 |
| 摘 要： | 聚类分析是数据挖掘的主要技术之一。其中基于密度的聚类可以得到任意形状的聚类结果,从而可以观察到一个并发的、完整的聚类结构。对聚类、数据对象、簇的密度、基于密度的方法和OP TICS中的基本概念进行了描述,在此基础上,明确定义了簇的密度,建立了关于ζ的基于密度的簇、密度度量函数等概念,并设计了获得聚类结构的相应算法且对其进行了复杂性分析。 |
| 关 键 词： | 数据挖掘 聚类 距离 簇的密度 基于密度的簇 聚类结构 |
| 文章编号： | 1000-1972(2003)04-0006-06 |
| 修稿时间： | 2003年4月23日 |
Density-based Clustering Structure and Its Algorithm Design for Data Mining |
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| HONG Long.Density-based Clustering Structure and Its Algorithm Design for Data Mining[J].Journal of Nanjing University of Posts and Telecommunications,2003,23(4):6-11. | |
| Authors: | HONG Long |
| Abstract: | |
| Keywords: | Data mining Clustering Distance Density of cluster Density-based cluster Clustering structure |
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