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| 新型冠状病毒传播的数学模型与预测 | |
| 作者姓名： | 谢家荣 孙嘉辰 刘迅 孙小强 何群 胡延庆 |
| 作者单位： | 中山大学数据科学与计算机学院,广州510006;中山大学电子与信息工程学院,广州510006;中山大学附属第三医院,广州510630;中山大学中山医学院,广州510080;广东省疾病预防控制中心/广东省公共卫生研究院,广州511430 |
| 摘 要： | 采用分阶段滚动SEIR疾病传播模型,以国家卫生健康委员会公布的确诊感染人数为基础,测量了新型冠状病毒在人群中传播的基本再生数随时间的变化关系,并根据该关系对新型冠状病毒肺炎(简称新冠肺炎)传染趋势进行了预测,给出确诊人数每日的预测曲线.预计疫情结束时全国除湖北省以外累计感染人数近14000人;除武汉市之外,累计感染人数近32000人.另外,全国非湖北地区,在1月23日武汉封城后,日新增长确诊人数在下降前是线性而非指数增加的,这意味全国大部分地方对春节前夕从武汉流出的感染者的防控从一开始就是有效的. |
| 关 键 词： | 新型冠状病毒 分阶段滚动SEIR 基本再生数 传染病传播预测 |
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