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| 高含硫气藏元素硫溶解度预测新模型 | |
| 作者单位： | ;1.中国地质大学(北京)能源学院 |
| 摘 要： | 为了提高硫溶解度的预测精度,利用Brunner和Woll实验测得的86个硫溶解度数据,选取组分密度、硫化氢含量和油藏温度3个因素,运用统计学和多元回归理论,在Chrastll模型的基础上建立了3个参数的硫溶解度预测模型。并将该模型和已有的3个模型预测的86个硫溶解度实验数据进行了对比,结果表明本文模型的预测精度大幅度提高。利用该模型对乔海波实验条件下的硫溶解度进行预测,并与实验结果进行对比,进一步验证了该模型的可靠性。 |
| 关 键 词： | 高含硫气藏 硫溶解度 预测模型 酸性气体 |
A new model for predicting solubility of sulfur in high sulfur content gas reservoirs |
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