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| 多模型软测量的顶板来压预测模型 | |
| 作者单位： | ;1.西安科技大学通信与信息工程学院;2.延安大学管理学院;3.陕西南梁矿业有限公司;4.西安科技大学管理学院 |
| 摘 要： | 为了对中国煤矿顶板安全进行合理的预测,建立有效的预警机制,提出采用多模型软测量的来压预测方法,方法中首先利用EEMD方法对非线性、非平稳来压监测信号进行模态分解,得到多个IFM;其次根据IFM的特点,对非线性的固有IFM序列运用SVM方法进行预测,对于线性趋势项序列运用ARIMA进行预测,最终将各预测值合成重构得到系统模型的预测输出。实测数据分析表明,基于EEMD-SVM-ARIMA软测量的来压预测模型具有较高的精度,能很好地反映来压变形规律,能满足安全生产的需求。 |
| 关 键 词： | 顶板来压 EEMD ARIMA SVM 预测 |
Study on the pressure prediction model based on soft measurement and multiple model |
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