| 月面灰度图像中的陨石坑检测 |
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| 引用本文： | 丁萌,曹云峰,吴庆宪.月面灰度图像中的陨石坑检测[J].应用科学学报,2009,27(2):156-160. |
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| 作者姓名： | 丁萌 曹云峰 吴庆宪 |
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| 作者单位： | 1. 南京航空航天大学自动化学院，南京210016
2. 南京航空航天大学高新技术研究院，南京210016 |
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| 基金项目： | 江苏省研究生创新计划项目，南京航空航天大学博士创新基金 |
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| 摘 要： | 提出了一种从灰度图像中自主检测陨石坑的方法. 通过Census变换对原始图像块进行转换，用获得的图像灰度直方图作为特征向量. 利用主分量分析对特征空间进行压缩，消除直方图冗余，并利用支持向量机构建模式分类器. 最后对连续缩放陨石坑候选区域不同尺寸的陨石坑区域进行检测. 相关实验表明，该方法可有效检测出尺寸大于20×20 的陨石坑区域.
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| 关 键 词： | 陨石坑 Census变换 主分量分析 支持向量机 |
| 收稿时间： | 2008-10-20 |
| 修稿时间： | 2009-02-23 |
Crater Detection from Gray Image of the Moon Surface |
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| DING Meng,CAO Yun-feng,WU Qing-xian.Crater Detection from Gray Image of the Moon Surface[J].Journal of Applied Sciences,2009,27(2):156-160. |
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| Authors: | DING Meng CAO Yun-feng WU Qing-xian |
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| Institution: | 1. Automation Engineering College, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 210016, China;
2. Academy of Frontier Science, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 210016, China |
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| Abstract: | A method for autonomous detection of crater from gray images is proposed. The original image blocks are census-transformed. The obtained histograms are used as feature vectors. Principal component analysis is performed to compress the feature space. Pattern classification is done with support vector machine. Craters of different sizes are detected by reducing and magnifying the crater candidate area. The results show that the proposed method can effectively detect craters of size greater than 20*20. |
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| Keywords: | crater Census transform principal component analysis (PCA) support vector machine (SVM) |
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