首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于改进Faster R-CNN的花色布瑕疵检测算法
引用本文:费利斌,徐洋,余智祺,孙以泽,季诚昌.基于改进Faster R-CNN的花色布瑕疵检测算法[J].东华大学学报(自然科学版),2022(2):75-80.
作者姓名:费利斌  徐洋  余智祺  孙以泽  季诚昌
摘    要:针对布匹瑕疵自动化检测,基于传统的机器视觉方法依赖于人工设计特征,对具有复杂背景图案的花色布瑕疵特征提取难度非常大,因此提出一种基于改进Faster R-CNN(faster region with convolutional neural network)的花色布瑕疵检测算法.在Faster R-CNN的基础上使用R...

关 键 词:花色布  瑕疵检测  可变形卷积  多尺度模型  级联网络  融合损失函数
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号