| 互联电力系统AGC的模糊和遗传控制算法 |
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| 引用本文： | 徐少川,陈雪波,李小华.互联电力系统AGC的模糊和遗传控制算法[J].鞍山科技大学学报,2004,27(3):216-220. |
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| 作者姓名： | 徐少川 陈雪波 李小华 |
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| 作者单位： | 鞍山科技大学电子与信息工程学院，鞍山科技大学电子与信息工程学院，鞍山科技大学电子与信息工程学院 辽宁鞍山 114044，辽宁鞍山 114044，辽宁鞍山 114044 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;60074002; |
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| 摘 要： | 针对互联电力系统自动发电控制(AGC)，结合模糊控制和遗传算法提出一种新型的PID智能控制器，这种控制器主要特点是选用遗传算法整定的PID参数值作为模糊自整定PID参数控制器的初值，然后再对模糊控制的相关参数用遗传算法优化，避免了参数选择的盲目性。仿真结果明显优于传统的PID控制器，同样也优于单独模糊PID控制器和由遗传算法寻优而设计的PID控制器。同时，在研究遗传算法寻优的过程中提出一种新的适应度选择方法。
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| 关 键 词： | 互联电力系统 PID控制器 模糊控制 遗传算法 |
| 文章编号： | 1672-4410-(2004)03-0216-05 |
| 修稿时间： | 2003年10月9日 |
Fuzzy-genetic algorithms for AGC of inter-connected power system |
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| XU Shao-chuan,CHEN Xue-bo,LI Xiao-hua.Fuzzy-genetic algorithms for AGC of inter-connected power system[J].Journal of Anshan University of Science and Technology,2004,27(3):216-220. |
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| Authors: | XU Shao-chuan CHEN Xue-bo LI Xiao-hua |
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| Abstract: | A new PID intelligent controller is proposed,combined with fuzzy logic controls and genetic algorithms,for AGC of interconnected power systems.The character of the controller is that values of PID parameters adjusted by genetic algorithms are adopted as initial values of fuzzy self adjusting PID parameters.Then the related parameters of fuzzy control are optimized by genetic algorithms to avoid the blindness of selection of parameters.The simulating result shows that the new PID is better than traditional PID controller,fuzzy PID controller and genetic algorithms-optimized PID controller.At the same time,a new method of selection of fitness is also discussed in optimization. |
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| Keywords: | interconnected power system PID controller fuzzy logic controller genetic algorithms |
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