基于干扰效率的认知OFDMA网络功率分配算法 |
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作者姓名: | 张功国 吴翠先 徐勇军 |
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作者单位: | 重庆邮电大学 通信与信息工程学院,重庆 400065;重庆信科通信工程有限公司 通信工程应用新技术研究所,重庆401121;重庆邮电大学 通信与信息工程学院,重庆 400065;山东大学 山东省无线通信技术重点实验室,济南 250100 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(61601071);重庆市教委科学技术研究计划项目(KJQN201800606);山东省无线通信技术重点实验室开放课题(SDKLWCT-2019-04) |
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摘 要: | 为了提高认知无线电网络的系统能量效率,同时减小对频谱授权者主用户的干扰,提出了一种新的下行传输干扰效率最大的认知正交频分多址接入(orthogonal frequency division multiplexing access, OFDMA)网络功率分配算法。干扰效率定义为次用户总的传输速率与对主用户总干扰功率的比值。由于原资源分配问题是一个非凸形式的分式规划问题,难以获得功率分配问题的解析解。利用Dinkelbach方法将原问题转换为一个凸优化问题,并利用拉格朗日对偶原理和次梯度更新算法来获得解析解。最后,仿真结果表明,该算法具有较好的收敛性能,并且在干扰效率、对主用户的干扰控制方面都优于传统能效最大的功率分配算法。
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关 键 词: | 认知OFDM网络 功率分配 拉格朗日对偶 干扰效率 |
收稿时间: | 2019-07-24 |
修稿时间: | 2019-09-18 |
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